# Pelacak Kebiasaan Belajar

SMP · Lanjutan · sesi 49–64

## Menjalankan di VS Code

Buka folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter. Jalankan `python app.py` dari terminal terintegrasi. Demo sintetis otomatis: `python demo.py`. Aplikasi memakai Tkinter; uji python -m tkinter terlebih dahulu. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14.

## Cakupan

Pelacak tiga kebiasaan belajar dengan checklist, ringkasan, serta simpan-muat lokal.

Ini contoh minimum untuk dikembangkan melalui tugas, bukan produk siap produksi atau jaminan seluruh rubrik sudah selesai. Contoh proyek akhir mengikuti sumber paket kurikulum yang sudah tersedia; test_app.py dapat dijalankan dengan python -m unittest -v. Data sintetis saja. Simpan-muat interaktif memakai folder di samping app.py; lakukan latihan pada salinan folder. Demo otomatis memakai memori atau folder sementara dan tidak mengganti data kerja.

## Urutan tugas

- Sesi 49: Brief kebiasaan belajar. Tulis tiga aktivitas dan alur checklist satu periode
- Sesi 50: Audit callback. Telusuri klik menuju fungsi dan state
- Sesi 51: Model ID dan boolean. Simpan tiga kebiasaan pada list dictionary
- Sesi 52: Sketsa satu jendela. Letakkan checklist, ringkasan, simpan, muat, dan reset
- Sesi 53: Checkbutton pertama. Hubungkan satu BooleanVar dengan satu kebiasaan
- Sesi 54: Tiga checklist mandiri. Buat variabel serta ID terpisah untuk setiap baris
- Sesi 55: Fungsi ringkasan. Hitung status true dari model data
- Sesi 56: Sinkronisasi tampilan. Perbarui label setelah setiap callback
- Sesi 57: Penyimpanan JSON. Simpan hanya data ID dan status
- Sesi 58: Muat dan render. Baca JSON lalu set variabel tampilan
- Sesi 59: Validasi struktur. Tolak ID asing dan status bukan boolean
- Sesi 60: File rusak dan hilang. Bedakan file awal dari file JSON rusak
- Sesi 61: Reset eksplisit. Set semua status false melalui satu tombol
- Sesi 62: Uji fungsi dan callback. Periksa ringkasan serta perubahan satu ID
- Sesi 63: Uji pengguna dan revisi. Minta teman mengikuti panduan simpan-muat
- Sesi 64: Presentasi: Pelacak Kebiasaan Belajar. Serahkan aplikasi serta demonstrasikan brief baru Penguji mengganti satu nama kebiasaan dan memuat status lama; pertahankan identitas data melalui ID serta buktikan ringkasan benar. Kerjakan perubahan di Visual Studio Code (VS Code); serahkan sumber .py dan folder proyek, README, data sintetis, serta tabel hasil uji, dan catatan uji.

## Kriteria proyek

- Setiap kebiasaan memiliki ID serta status sendiri
- Satu klik hanya mengubah kebiasaan terpilih
- Status serta ringkasan tetap sama setelah buka ulang
- Pengguna menjalankan brief baru dan menjelaskan bukti revisi

Bekal: Dapat membaca input, memakai kondisi dan loop, menulis fungsi berparameter dengan return, mengolah list/dictionary, serta menyimpan dan memuat JSON. Audit dua sesi awal memberi penguatan terarah.

Pengujian: catat input, harapan, aktual, revisi, dan bantuan. Uji pengguna serta tempo kelas tetap dilakukan mentor. Untuk project CSV jalankan python app.py input.csv laporan-baru.csv; ekspor menolak tujuan yang sudah ada.