# Data baru dari penguji

Python · SMA · Lanjutan · Sesi 14 · 60 menit

Proyek: Analisis Kegiatan Belajar

## 1. Data baru dari penguji · 3 menit

SMA · Lanjutan, sesi 14; proyek Analisis Kegiatan Belajar, sesi 1–16. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat menulis fungsi yang terpisah dari GUI, memakai callback Tkinter sederhana, mengelola list/dictionary, memvalidasi input, dan menyimpan JSON. Audit awal mendahului CSV, SQL, serta pengujian otomatis. Dukungan: Siswa mencatat keputusan, memisahkan tanggung jawab fungsi, dan menguji kasus baru. Pemula tetap dimulai dari dasar; Lanjutan memakai brief mandiri, bukti uji, serta revisi pengguna. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.   Gunakan struktur folder sumber/data/uji, coba .venv pada salinan proyek melalui interpreter VS Code, serta simpan riwayat perubahan sederhana (versi bernama atau Git lokal terbimbing). Tetap gunakan pustaka standar; instal paket bukan prasyarat. Minimum proyek: Alat terminal yang memvalidasi CSV kegiatan dan mengekspor ringkasan durasi per kategori. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Analisis Kegiatan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Analisis Kegiatan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pembelajaran · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 10 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 10 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan data baru dari penguji; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 11–19 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 3 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.



## 2. Hari ini kita dapat… · 2 menit

SMA · Lanjutan, sesi 14; proyek Analisis Kegiatan Belajar, sesi 1–16. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat menulis fungsi yang terpisah dari GUI, memakai callback Tkinter sederhana, mengelola list/dictionary, memvalidasi input, dan menyimpan JSON. Audit awal mendahului CSV, SQL, serta pengujian otomatis. Dukungan: Siswa mencatat keputusan, memisahkan tanggung jawab fungsi, dan menguji kasus baru. Pemula tetap dimulai dari dasar; Lanjutan memakai brief mandiri, bukti uji, serta revisi pengguna.Target kurikulum: Mampu menjelaskan dan menerapkan data baru dari penguji Target khusus: Mampu menjelaskan dan menerapkan data baru dari penguji [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.   Gunakan struktur folder sumber/data/uji, coba .venv pada salinan proyek melalui interpreter VS Code, serta simpan riwayat perubahan sederhana (versi bernama atau Git lokal terbimbing). Tetap gunakan pustaka standar; instal paket bukan prasyarat. Minimum proyek: Alat terminal yang memvalidasi CSV kegiatan dan mengekspor ringkasan durasi per kategori. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Analisis Kegiatan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Analisis Kegiatan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pembelajaran · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 10 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 10 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan data baru dari penguji; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 11–19 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 2 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Menyelesaikan tugas inti: Data baru dari penguji.

Mencoba satu perubahan dan menjelaskan hasilnya.

Menunjukkan bagian yang dikerjakan sendiri.

## 3. Pahami konsepnya · 5 menit

SMA · Lanjutan, sesi 14; proyek Analisis Kegiatan Belajar, sesi 1–16. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat menulis fungsi yang terpisah dari GUI, memakai callback Tkinter sederhana, mengelola list/dictionary, memvalidasi input, dan menyimpan JSON. Audit awal mendahului CSV, SQL, serta pengujian otomatis. Dukungan: Siswa mencatat keputusan, memisahkan tanggung jawab fungsi, dan menguji kasus baru. Pemula tetap dimulai dari dasar; Lanjutan memakai brief mandiri, bukti uji, serta revisi pengguna. Kategori baru harus dapat diproses tanpa cabang khusus. Agregasi dibangun dari data, bukan daftar kategori yang dihafal. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.   Gunakan struktur folder sumber/data/uji, coba .venv pada salinan proyek melalui interpreter VS Code, serta simpan riwayat perubahan sederhana (versi bernama atau Git lokal terbimbing). Tetap gunakan pustaka standar; instal paket bukan prasyarat. Minimum proyek: Alat terminal yang memvalidasi CSV kegiatan dan mengekspor ringkasan durasi per kategori. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Analisis Kegiatan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Analisis Kegiatan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pembelajaran · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 10 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 10 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan data baru dari penguji; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 11–19 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 5 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Kategori baru harus dapat diproses tanpa cabang khusus.

Agregasi dibangun dari data, bukan daftar kategori yang dihafal.

## 4. Telusuri kode sebelum menjalankan · 2 menit

SMA · Lanjutan, sesi 14; proyek Analisis Kegiatan Belajar, sesi 1–16. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat menulis fungsi yang terpisah dari GUI, memakai callback Tkinter sederhana, mengelola list/dictionary, memvalidasi input, dan menyimpan JSON. Audit awal mendahului CSV, SQL, serta pengujian otomatis. Dukungan: Siswa mencatat keputusan, memisahkan tanggung jawab fungsi, dan menguji kasus baru. Pemula tetap dimulai dari dasar; Lanjutan memakai brief mandiri, bukti uji, serta revisi pengguna.variant memilih kasus 0 atau 1. value menjadi hasil aktual; expected adalah oracle pada pembungkus uji. Fokus pada bagian KONSEP. Helper dan mock disediakan agar input serta widget dapat diuji berulang. Prediksi kasus A: {"musik":25}; B: {"olahraga":25}. Jangan tampilkan jawaban sebelum siswa memprediksi. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.   Gunakan struktur folder sumber/data/uji, coba .venv pada salinan proyek melalui interpreter VS Code, serta simpan riwayat perubahan sederhana (versi bernama atau Git lokal terbimbing). Tetap gunakan pustaka standar; instal paket bukan prasyarat. Minimum proyek: Alat terminal yang memvalidasi CSV kegiatan dan mengekspor ringkasan durasi per kategori. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Analisis Kegiatan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Analisis Kegiatan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pembelajaran · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 10 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 10 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan data baru dari penguji; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 11–19 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 2 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.



## 5. Siapkan lab dan proyekmu · 3 menit

SMA · Lanjutan, sesi 14; proyek Analisis Kegiatan Belajar, sesi 1–16. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat menulis fungsi yang terpisah dari GUI, memakai callback Tkinter sederhana, mengelola list/dictionary, memvalidasi input, dan menyimpan JSON. Audit awal mendahului CSV, SQL, serta pengujian otomatis. Dukungan: Siswa mencatat keputusan, memisahkan tanggung jawab fungsi, dan menguji kasus baru. Pemula tetap dimulai dari dasar; Lanjutan memakai brief mandiri, bukti uji, serta revisi pengguna. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.   Gunakan struktur folder sumber/data/uji, coba .venv pada salinan proyek melalui interpreter VS Code, serta simpan riwayat perubahan sederhana (versi bernama atau Git lokal terbimbing). Tetap gunakan pustaka standar; instal paket bukan prasyarat. Minimum proyek: Alat terminal yang memvalidasi CSV kegiatan dan mengekspor ringkasan durasi per kategori. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Analisis Kegiatan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Analisis Kegiatan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pembelajaran · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 10 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 10 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan data baru dari penguji; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 11–19 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 3 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Ekstrak ZIP, lalu Open Folder di VS Code.

Pilih interpreter; buka terminal terintegrasi.

Jalankan python latihan.py 0 atau 1.

## 6. Acuan: Analisis Kegiatan Belajar · 1 menit

SMA · Lanjutan, sesi 14; proyek Analisis Kegiatan Belajar, sesi 1–16. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat menulis fungsi yang terpisah dari GUI, memakai callback Tkinter sederhana, mengelola list/dictionary, memvalidasi input, dan menyimpan JSON. Audit awal mendahului CSV, SQL, serta pengujian otomatis. Dukungan: Siswa mencatat keputusan, memisahkan tanggung jawab fungsi, dan menguji kasus baru. Pemula tetap dimulai dari dasar; Lanjutan memakai brief mandiri, bukti uji, serta revisi pengguna.Contoh proyek: Alat terminal yang memvalidasi CSV kegiatan dan mengekspor ringkasan durasi per kategori. Baca README untuk cakupan dan perintah. Untuk aplikasi berjendela, screenshot berasal dari HWND Tk milik contoh; untuk terminal, screenshot menunjukkan lab sesi terkait, bukan layar aplikasi GUI. Demo proyek menjalankan assertion konsep inti. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.   Gunakan struktur folder sumber/data/uji, coba .venv pada salinan proyek melalui interpreter VS Code, serta simpan riwayat perubahan sederhana (versi bernama atau Git lokal terbimbing). Tetap gunakan pustaka standar; instal paket bukan prasyarat. Minimum proyek: Alat terminal yang memvalidasi CSV kegiatan dan mengekspor ringkasan durasi per kategori. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Analisis Kegiatan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Analisis Kegiatan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pembelajaran · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 10 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 10 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan data baru dari penguji; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 11–19 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 1 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Buka contoh proyek sebagai folder terpisah.

Jalankan python demo.py terlebih dahulu.

Terapkan tugas pada proyek siswa.

## 7. Praktik bersama mentor · 8 menit

SMA · Lanjutan, sesi 14; proyek Analisis Kegiatan Belajar, sesi 1–16. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat menulis fungsi yang terpisah dari GUI, memakai callback Tkinter sederhana, mengelola list/dictionary, memvalidasi input, dan menyimpan JSON. Audit awal mendahului CSV, SQL, serta pengujian otomatis. Dukungan: Siswa mencatat keputusan, memisahkan tanggung jawab fungsi, dan menguji kasus baru. Pemula tetap dimulai dari dasar; Lanjutan memakai brief mandiri, bukti uji, serta revisi pengguna.Demo kurikulum: Di VS Code, peragakan contoh minimum untuk Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan. Minta prediksi sebelum menjalankan dan bandingkan dengan hasil cocok dengan hitungan independen Tugas rinci: Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.   Gunakan struktur folder sumber/data/uji, coba .venv pada salinan proyek melalui interpreter VS Code, serta simpan riwayat perubahan sederhana (versi bernama atau Git lokal terbimbing). Tetap gunakan pustaka standar; instal paket bukan prasyarat. Minimum proyek: Alat terminal yang memvalidasi CSV kegiatan dan mengekspor ringkasan durasi per kategori. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Analisis Kegiatan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Analisis Kegiatan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pembelajaran · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 10 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 10 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan data baru dari penguji; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 11–19 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 8 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Prediksi value saat variant = 0.

Jalankan kasus A; tunjuk baris penyebab hasilnya.

Mentor mencontohkan satu bagian tugas proyek.

## 8. Contoh pengerjaan: kasus A · 1 menit

SMA · Lanjutan, sesi 14; proyek Analisis Kegiatan Belajar, sesi 1–16. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat menulis fungsi yang terpisah dari GUI, memakai callback Tkinter sederhana, mengelola list/dictionary, memvalidasi input, dan menyimpan JSON. Audit awal mendahului CSV, SQL, serta pengujian otomatis. Dukungan: Siswa mencatat keputusan, memisahkan tanggung jawab fungsi, dan menguji kasus baru. Pemula tetap dimulai dari dasar; Lanjutan memakai brief mandiri, bukti uji, serta revisi pengguna.Hasil awal yang diuji di Python: {"musik":25}. Cocokkan angka, tipe, dan satuan. Screenshot menunjukkan satu kasus komponen saja. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.   Gunakan struktur folder sumber/data/uji, coba .venv pada salinan proyek melalui interpreter VS Code, serta simpan riwayat perubahan sederhana (versi bernama atau Git lokal terbimbing). Tetap gunakan pustaka standar; instal paket bukan prasyarat. Minimum proyek: Alat terminal yang memvalidasi CSV kegiatan dan mengekspor ringkasan durasi per kategori. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Analisis Kegiatan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Analisis Kegiatan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pembelajaran · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 10 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 10 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan data baru dari penguji; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 11–19 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 1 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Input memakai variant 0.

Bandingkan hasil dengan prediksimu.

Klik gambar untuk membaca detail.

## 9. Tugas mandiri pada proyek · 19 menit

SMA · Lanjutan, sesi 14; proyek Analisis Kegiatan Belajar, sesi 1–16. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat menulis fungsi yang terpisah dari GUI, memakai callback Tkinter sederhana, mengelola list/dictionary, memvalidasi input, dan menyimpan JSON. Audit awal mendahului CSV, SQL, serta pengujian otomatis. Dukungan: Siswa mencatat keputusan, memisahkan tanggung jawab fungsi, dan menguji kasus baru. Pemula tetap dimulai dari dasar; Lanjutan memakai brief mandiri, bukti uji, serta revisi pengguna.Instruksi: Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan Rincian kurikulum: Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan Keputusan siswa: Tentukan kebijakan ID duplikat serta urutan laporan. Batas cakupan: 64 sesi × 1 jam; empat proyek: analisis CSV, katalog SQLite, inventaris dua tampilan, lalu perpustakaan mini. Data sintetis 10–30 entri; SQL berparameter, transaksi, unittest, dan laporan lokal. Tidak memerlukan server, login, atau distribusi .exe. Semua file dibuka sebagai satu folder proyek di VS Code dengan interpreter terpilih, terminal terintegrasi, serta debugger. Berkas bukti: python-sma-lanjutan-S14-kode-siswa. Jangan menyelesaikan tugas siswa; catat mandiri/petunjuk/bantuan. Hasil minimum: Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan data baru dari penguji; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.   Gunakan struktur folder sumber/data/uji, coba .venv pada salinan proyek melalui interpreter VS Code, serta simpan riwayat perubahan sederhana (versi bernama atau Git lokal terbimbing). Tetap gunakan pustaka standar; instal paket bukan prasyarat. Minimum proyek: Alat terminal yang memvalidasi CSV kegiatan dan mengekspor ringkasan durasi per kategori. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Analisis Kegiatan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Analisis Kegiatan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pembelajaran · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 10 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 10 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan data baru dari penguji; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 11–19 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 19 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan

Uji satu input baru; prediksi hasil sebelum menjalankan.

Simpan hasil dan jelaskan bantuan yang dipakai.

## 10. Bandingkan dengan kasus B · 1 menit

SMA · Lanjutan, sesi 14; proyek Analisis Kegiatan Belajar, sesi 1–16. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat menulis fungsi yang terpisah dari GUI, memakai callback Tkinter sederhana, mengelola list/dictionary, memvalidasi input, dan menyimpan JSON. Audit awal mendahului CSV, SQL, serta pengujian otomatis. Dukungan: Siswa mencatat keputusan, memisahkan tanggung jawab fungsi, dan menguji kasus baru. Pemula tetap dimulai dari dasar; Lanjutan memakai brief mandiri, bukti uji, serta revisi pengguna.Hasil pembanding yang diuji di Python: {"olahraga":25}. Jika hasil A dan B sama, jelaskan sifat yang diuji, misalnya reset atau input berbeda yang sama-sama ditolak. Minta satu kasus baru dengan harapan buatan siswa. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.   Gunakan struktur folder sumber/data/uji, coba .venv pada salinan proyek melalui interpreter VS Code, serta simpan riwayat perubahan sederhana (versi bernama atau Git lokal terbimbing). Tetap gunakan pustaka standar; instal paket bukan prasyarat. Minimum proyek: Alat terminal yang memvalidasi CSV kegiatan dan mengekspor ringkasan durasi per kategori. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Analisis Kegiatan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Analisis Kegiatan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pembelajaran · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 10 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 10 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan data baru dari penguji; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 11–19 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 1 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Input kini memakai variant 1.

Cari nilai yang berubah atau tetap.

Jelaskan alasan hasilnya.

## 11. Uji dan perbaiki dengan bukti · 5 menit

SMA · Lanjutan, sesi 14; proyek Analisis Kegiatan Belajar, sesi 1–16. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat menulis fungsi yang terpisah dari GUI, memakai callback Tkinter sederhana, mengelola list/dictionary, memvalidasi input, dan menyimpan JSON. Audit awal mendahului CSV, SQL, serta pengujian otomatis. Dukungan: Siswa mencatat keputusan, memisahkan tanggung jawab fungsi, dan menguji kasus baru. Pemula tetap dimulai dari dasar; Lanjutan memakai brief mandiri, bukti uji, serta revisi pengguna.Gangguan kurikulum: Ekspor menimpa data asal. Cek: Hasil cocok dengan hitungan independen Script lab berisi kasus yang dapat diuji; error pembelajaran yang disengaja dijelaskan pada sesi. bug pada proyek siswa dianalisis terpisah. Ubah satu variabel, hindari mengubah expected hanya untuk membuat label hijau. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.   Gunakan struktur folder sumber/data/uji, coba .venv pada salinan proyek melalui interpreter VS Code, serta simpan riwayat perubahan sederhana (versi bernama atau Git lokal terbimbing). Tetap gunakan pustaka standar; instal paket bukan prasyarat. Minimum proyek: Alat terminal yang memvalidasi CSV kegiatan dan mengekspor ringkasan durasi per kategori. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Analisis Kegiatan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Analisis Kegiatan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pembelajaran · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 10 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 10 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan data baru dari penguji; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 11–19 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 5 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Catat keadaan awal dan hasil yang diharapkan.

Jalankan satu kasus sah dan satu kasus gagal.

Perbaiki satu penyebab, lalu ulangi kedua uji.

## 12. Periksa sebelum selesai · 5 menit

Kriteria sesi: Hasil cocok dengan hitungan independen Simpan versi awal dan akhir; catat harapan, hasil aktual, satu alasan perubahan, dan bentuk bantuan. Lanjut jika hasil minimum dapat diulang, satu perubahan baru dapat dikerjakan, dan siswa menjelaskan satu perbaikan. Catat bentuk bantuan; bila belum siap, ulangi keterampilan yang belum tampak sebelum menambah konsep. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.   Gunakan struktur folder sumber/data/uji, coba .venv pada salinan proyek melalui interpreter VS Code, serta simpan riwayat perubahan sederhana (versi bernama atau Git lokal terbimbing). Tetap gunakan pustaka standar; instal paket bukan prasyarat. Minimum proyek: Alat terminal yang memvalidasi CSV kegiatan dan mengekspor ringkasan durasi per kategori. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Analisis Kegiatan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Analisis Kegiatan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pembelajaran · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 10 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 10 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan data baru dari penguji; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 11–19 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 5 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Tugas inti selesai dan dapat dijalankan ulang.

Satu perubahan dicoba dan dijelaskan.

Sumber tersimpan; bantuan dicatat.

## 13. Jelaskan keputusanmu · 3 menit

SMA · Lanjutan, sesi 14; proyek Analisis Kegiatan Belajar, sesi 1–16. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat menulis fungsi yang terpisah dari GUI, memakai callback Tkinter sederhana, mengelola list/dictionary, memvalidasi input, dan menyimpan JSON. Audit awal mendahului CSV, SQL, serta pengujian otomatis. Dukungan: Siswa mencatat keputusan, memisahkan tanggung jawab fungsi, dan menguji kasus baru. Pemula tetap dimulai dari dasar; Lanjutan memakai brief mandiri, bukti uji, serta revisi pengguna.Minta siswa menunjuk fungsi, baris, atau data yang relevan. Minta kontrak data, satu penolakan tanpa mutasi, serta respons terhadap perubahan data penguji. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.   Gunakan struktur folder sumber/data/uji, coba .venv pada salinan proyek melalui interpreter VS Code, serta simpan riwayat perubahan sederhana (versi bernama atau Git lokal terbimbing). Tetap gunakan pustaka standar; instal paket bukan prasyarat. Minimum proyek: Alat terminal yang memvalidasi CSV kegiatan dan mengekspor ringkasan durasi per kategori. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Analisis Kegiatan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Analisis Kegiatan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pembelajaran · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 10 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 10 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan data baru dari penguji; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 11–19 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 3 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Input serta data yang saya gunakan adalah…

Saya memilih aturan ini karena…

Bukti pengujian saya menunjukkan…

## 14. Apa yang perlu diuji berikutnya? · 2 menit

SMA · Lanjutan, sesi 14; proyek Analisis Kegiatan Belajar, sesi 1–16. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat menulis fungsi yang terpisah dari GUI, memakai callback Tkinter sederhana, mengelola list/dictionary, memvalidasi input, dan menyimpan JSON. Audit awal mendahului CSV, SQL, serta pengujian otomatis. Dukungan: Siswa mencatat keputusan, memisahkan tanggung jawab fungsi, dan menguji kasus baru. Pemula tetap dimulai dari dasar; Lanjutan memakai brief mandiri, bukti uji, serta revisi pengguna.Catat prasyarat yang belum kuat sebelum menambah mekanik. Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan data baru dari penguji; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.   Gunakan struktur folder sumber/data/uji, coba .venv pada salinan proyek melalui interpreter VS Code, serta simpan riwayat perubahan sederhana (versi bernama atau Git lokal terbimbing). Tetap gunakan pustaka standar; instal paket bukan prasyarat. Minimum proyek: Alat terminal yang memvalidasi CSV kegiatan dan mengekspor ringkasan durasi per kategori. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Analisis Kegiatan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Analisis Kegiatan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pembelajaran · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 10 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 10 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Proses kategori dan durasi yang belum dicontohkan
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan data baru dari penguji; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 11–19 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 2 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.



Sumber API: https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html