Python · SMA · Pemula · Sesi 57

Pencarian interaktif

Pengatur Tugas Belajar

SMA · 60 menit · Tkinter

Codezilla1 / 14

Hari ini kita dapat…

1Menyelesaikan tugas inti: Pencarian interaktif.

2Mencoba satu perubahan dan menjelaskan hasilnya.

3Menunjukkan bagian yang dikerjakan sendiri.

Codezilla2 / 14

Pahami konsepnya

Sebutkan input, aturan, dan akibatnya.

1.Pencarian interaktif memakai normalisasi dan menangani hasil kosong.

2.Filter tidak menghapus data utama.

Codezilla3 / 14

Telusuri kode sebelum menjalankan

Python · contoh konsep yang dapat dijalankan

data = [{"id": 1, "judul": "Belajar Python"}, {"id": 2, "judul": "Baca"}]
kata = ["PYTHON", "musik"][variant].lower()
value = [t["id"] for t in data if kata in t["judul"].lower()]

Potongan konsep dari latihan.py · variant 0 = A · variant 1 = B

Codezilla4 / 14

Siapkan lab dan proyekmu

VS Code · CPython 3.12.14

1.Ekstrak ZIP, lalu Open Folder di VS Code.

2.Pilih interpreter; buka terminal terintegrasi.

3.Jalankan python latihan.py 0 atau 1.

Simpan salinan proyek sebelum mengubah kode.

Unduh contoh Python (.zip) ↓Codezilla5 / 14

Acuan: Pengatur Tugas Belajar

Contoh minimum · dikembangkan melalui tugas proyek.

Acuan pengerjaan Pengatur Tugas Belajar — Screenshot aplikasi Tkinter asli · klik untuk memperbesar

Buka contoh proyek sebagai folder terpisah.
Jalankan python demo.py terlebih dahulu.
Terapkan tugas pada proyek siswa.

Dokumentasi Python ↗Unduh contoh proyek (.zip)Codezilla6 / 14

Praktik bersama mentor

Dari lab konsep menuju proyek siswa

1.Prediksi value saat variant = 0.

2.Jalankan kasus A; tunjuk baris penyebab hasilnya.

3.Mentor mencontohkan satu bagian tugas proyek.

Ubah satu hal dahulu; uji sebelum menambah fitur.

Codezilla7 / 14

Contoh pengerjaan: kasus A

Sumber dan Output dari eksekusi Python di VS Code.

Python SMA · Pemula sesi 57: Pencarian interaktif, kasus A, hasil [1] — Screenshot VS Code asli · keluaran eksekusi Python · klik untuk memperbesar

Input memakai variant 0.
Bandingkan hasil dengan prediksimu.
Klik gambar untuk membaca detail.

Dokumentasi Python ↗Unduh lab Python (.zip)Codezilla8 / 14

Tugas mandiri pada proyek

Kerjakan di proyekmu; lab adalah acuan konsep.

1.Filter judul dan tangani hasil kosong

2.Uji satu input baru; prediksi hasil sebelum menjalankan.

3.Simpan hasil dan jelaskan bantuan yang dipakai.

Simpan sumber .py dan satu catatan hasil uji.

Codezilla9 / 14

Bandingkan dengan kasus B

Kasus pembanding untuk konsep sesi yang sama.

Python SMA · Pemula sesi 57: Pencarian interaktif, kasus B, hasil [] — Screenshot VS Code asli · keluaran eksekusi Python · klik untuk memperbesar

Input kini memakai variant 1.
Cari nilai yang berubah atau tetap.
Jelaskan alasan hasilnya.

Dokumentasi Python ↗Unduh lab Python (.zip)Codezilla10 / 14

Uji dan perbaiki dengan bukti

Tambahkan satu input baru dengan harapan tersendiri.

1.Catat keadaan awal dan hasil yang diharapkan.

2.Jalankan satu kasus sah dan satu kasus gagal.

3.Perbaiki satu penyebab, lalu ulangi kedua uji.

Bukti: input → harapan → aktual → perbaikan.

Codezilla11 / 14

Periksa sebelum selesai

1.Tugas inti selesai dan dapat dijalankan ulang.

2.Satu perubahan dicoba dan dijelaskan.

3.Sumber tersimpan; bantuan dicatat.

Codezilla12 / 14

Jelaskan keputusanmu

1.Input serta data yang saya gunakan adalah…

2.Saya memilih aturan ini karena…

3.Bukti pengujian saya menunjukkan…

Codezilla13 / 14

Sebelum menutup proyek

Apa yang perlu diuji berikutnya?

Sebutkan satu dugaan dan cara membuktikannya.

Prediksi→Hasil→Alasan

Codezilla14 / 14