# Uji fungsi dan callback

Python · SMP · Lanjutan · Sesi 62 · 60 menit

Proyek: Pelacak Kebiasaan Belajar

## 1. Uji fungsi dan callback · 3 menit

SMP · Lanjutan, sesi 62; proyek Pelacak Kebiasaan Belajar, sesi 49–64. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat membaca input, memakai kondisi dan loop, menulis fungsi berparameter dengan return, mengolah list/dictionary, serta menyimpan dan memuat JSON. Audit dua sesi awal memberi penguatan terarah. Dukungan: Mentor memberi satu contoh kecil, lalu siswa memprediksi, mencoba variasi, dan menjelaskan hasil. Pada Lanjutan, gunakan pertanyaan serta petunjuk bertahap; periksa fondasi sebelum GUI. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.    Minimum proyek: Pelacak tiga kebiasaan belajar dengan checklist, ringkasan, serta simpan-muat lokal. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Pelacak Kebiasaan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Pelacak Kebiasaan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pengujian dan revisi · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 5 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 15 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Periksa ringkasan serta perubahan satu ID
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan uji fungsi dan callback; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 17–22 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 3 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.



## 2. Hari ini kita dapat… · 2 menit

SMP · Lanjutan, sesi 62; proyek Pelacak Kebiasaan Belajar, sesi 49–64. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat membaca input, memakai kondisi dan loop, menulis fungsi berparameter dengan return, mengolah list/dictionary, serta menyimpan dan memuat JSON. Audit dua sesi awal memberi penguatan terarah. Dukungan: Mentor memberi satu contoh kecil, lalu siswa memprediksi, mencoba variasi, dan menjelaskan hasil. Pada Lanjutan, gunakan pertanyaan serta petunjuk bertahap; periksa fondasi sebelum GUI.Target kurikulum: Mampu menjelaskan dan menerapkan uji fungsi dan callback Target khusus: Mampu menjelaskan dan menerapkan uji fungsi dan callback [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.    Minimum proyek: Pelacak tiga kebiasaan belajar dengan checklist, ringkasan, serta simpan-muat lokal. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Pelacak Kebiasaan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Pelacak Kebiasaan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pengujian dan revisi · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 5 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 15 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Periksa ringkasan serta perubahan satu ID
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan uji fungsi dan callback; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 17–22 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 2 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Menyelesaikan tugas inti: Uji fungsi dan callback.

Mencoba satu perubahan dan menjelaskan hasilnya.

Menunjukkan bagian yang dikerjakan sendiri.

## 3. Pahami konsepnya · 2 menit

SMP · Lanjutan, sesi 62; proyek Pelacak Kebiasaan Belajar, sesi 49–64. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat membaca input, memakai kondisi dan loop, menulis fungsi berparameter dengan return, mengolah list/dictionary, serta menyimpan dan memuat JSON. Audit dua sesi awal memberi penguatan terarah. Dukungan: Mentor memberi satu contoh kecil, lalu siswa memprediksi, mencoba variasi, dan menjelaskan hasil. Pada Lanjutan, gunakan pertanyaan serta petunjuk bertahap; periksa fondasi sebelum GUI. Uji callback memeriksa perubahan satu ID serta ringkasan. Pastikan baris lain tetap ketika satu checklist berubah. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.    Minimum proyek: Pelacak tiga kebiasaan belajar dengan checklist, ringkasan, serta simpan-muat lokal. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Pelacak Kebiasaan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Pelacak Kebiasaan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pengujian dan revisi · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 5 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 15 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Periksa ringkasan serta perubahan satu ID
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan uji fungsi dan callback; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 17–22 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 2 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Uji callback memeriksa perubahan satu ID serta ringkasan.

Pastikan baris lain tetap ketika satu checklist berubah.

## 4. Telusuri kode sebelum menjalankan · 1 menit

SMP · Lanjutan, sesi 62; proyek Pelacak Kebiasaan Belajar, sesi 49–64. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat membaca input, memakai kondisi dan loop, menulis fungsi berparameter dengan return, mengolah list/dictionary, serta menyimpan dan memuat JSON. Audit dua sesi awal memberi penguatan terarah. Dukungan: Mentor memberi satu contoh kecil, lalu siswa memprediksi, mencoba variasi, dan menjelaskan hasil. Pada Lanjutan, gunakan pertanyaan serta petunjuk bertahap; periksa fondasi sebelum GUI.variant memilih kasus 0 atau 1. value menjadi hasil aktual; expected adalah oracle pada pembungkus uji. Fokus pada bagian KONSEP. Helper dan mock disediakan agar input serta widget dapat diuji berulang. Prediksi kasus A: [true,false]; B: [false,true]. Jangan tampilkan jawaban sebelum siswa memprediksi. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.    Minimum proyek: Pelacak tiga kebiasaan belajar dengan checklist, ringkasan, serta simpan-muat lokal. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Pelacak Kebiasaan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Pelacak Kebiasaan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pengujian dan revisi · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 5 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 15 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Periksa ringkasan serta perubahan satu ID
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan uji fungsi dan callback; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 17–22 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 1 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.



## 5. Siapkan lab dan proyekmu · 3 menit

SMP · Lanjutan, sesi 62; proyek Pelacak Kebiasaan Belajar, sesi 49–64. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat membaca input, memakai kondisi dan loop, menulis fungsi berparameter dengan return, mengolah list/dictionary, serta menyimpan dan memuat JSON. Audit dua sesi awal memberi penguatan terarah. Dukungan: Mentor memberi satu contoh kecil, lalu siswa memprediksi, mencoba variasi, dan menjelaskan hasil. Pada Lanjutan, gunakan pertanyaan serta petunjuk bertahap; periksa fondasi sebelum GUI. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.    Minimum proyek: Pelacak tiga kebiasaan belajar dengan checklist, ringkasan, serta simpan-muat lokal. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Pelacak Kebiasaan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Pelacak Kebiasaan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pengujian dan revisi · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 5 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 15 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Periksa ringkasan serta perubahan satu ID
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan uji fungsi dan callback; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 17–22 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 3 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Ekstrak ZIP, lalu Open Folder di VS Code.

Pilih interpreter; buka terminal terintegrasi.

Jalankan python latihan.py 0 atau 1.

## 6. Acuan: Pelacak Kebiasaan Belajar · 1 menit

SMP · Lanjutan, sesi 62; proyek Pelacak Kebiasaan Belajar, sesi 49–64. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat membaca input, memakai kondisi dan loop, menulis fungsi berparameter dengan return, mengolah list/dictionary, serta menyimpan dan memuat JSON. Audit dua sesi awal memberi penguatan terarah. Dukungan: Mentor memberi satu contoh kecil, lalu siswa memprediksi, mencoba variasi, dan menjelaskan hasil. Pada Lanjutan, gunakan pertanyaan serta petunjuk bertahap; periksa fondasi sebelum GUI.Contoh proyek: Pelacak tiga kebiasaan belajar dengan checklist, ringkasan, serta simpan-muat lokal. Baca README untuk cakupan dan perintah. Untuk aplikasi berjendela, screenshot berasal dari HWND Tk milik contoh; untuk terminal, screenshot menunjukkan lab sesi terkait, bukan layar aplikasi GUI. Demo proyek menjalankan assertion konsep inti. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.    Minimum proyek: Pelacak tiga kebiasaan belajar dengan checklist, ringkasan, serta simpan-muat lokal. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Pelacak Kebiasaan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Pelacak Kebiasaan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pengujian dan revisi · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 5 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 15 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Periksa ringkasan serta perubahan satu ID
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan uji fungsi dan callback; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 17–22 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 1 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Buka contoh proyek sebagai folder terpisah.

Jalankan python demo.py terlebih dahulu.

Terapkan tugas pada proyek siswa.

## 7. Praktik bersama mentor · 5 menit

SMP · Lanjutan, sesi 62; proyek Pelacak Kebiasaan Belajar, sesi 49–64. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat membaca input, memakai kondisi dan loop, menulis fungsi berparameter dengan return, mengolah list/dictionary, serta menyimpan dan memuat JSON. Audit dua sesi awal memberi penguatan terarah. Dukungan: Mentor memberi satu contoh kecil, lalu siswa memprediksi, mencoba variasi, dan menjelaskan hasil. Pada Lanjutan, gunakan pertanyaan serta petunjuk bertahap; periksa fondasi sebelum GUI.Demo kurikulum: Di VS Code, peragakan contoh minimum untuk Periksa ringkasan serta perubahan satu ID. Minta prediksi sebelum menjalankan dan bandingkan dengan tidak terjadi status ganda setelah klik berulang Tugas rinci: Periksa ringkasan serta perubahan satu ID Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.    Minimum proyek: Pelacak tiga kebiasaan belajar dengan checklist, ringkasan, serta simpan-muat lokal. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Pelacak Kebiasaan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Pelacak Kebiasaan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pengujian dan revisi · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 5 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 15 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Periksa ringkasan serta perubahan satu ID
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan uji fungsi dan callback; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 17–22 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 5 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Prediksi value saat variant = 0.

Jalankan kasus A; tunjuk baris penyebab hasilnya.

Mentor mencontohkan satu bagian tugas proyek.

## 8. Contoh pengerjaan: kasus A · 1 menit

SMP · Lanjutan, sesi 62; proyek Pelacak Kebiasaan Belajar, sesi 49–64. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat membaca input, memakai kondisi dan loop, menulis fungsi berparameter dengan return, mengolah list/dictionary, serta menyimpan dan memuat JSON. Audit dua sesi awal memberi penguatan terarah. Dukungan: Mentor memberi satu contoh kecil, lalu siswa memprediksi, mencoba variasi, dan menjelaskan hasil. Pada Lanjutan, gunakan pertanyaan serta petunjuk bertahap; periksa fondasi sebelum GUI.Hasil awal yang diuji di Python: [true,false]. Cocokkan angka, tipe, dan satuan. Screenshot menunjukkan satu kasus komponen saja. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.    Minimum proyek: Pelacak tiga kebiasaan belajar dengan checklist, ringkasan, serta simpan-muat lokal. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Pelacak Kebiasaan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Pelacak Kebiasaan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pengujian dan revisi · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 5 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 15 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Periksa ringkasan serta perubahan satu ID
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan uji fungsi dan callback; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 17–22 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 1 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Input memakai variant 0.

Bandingkan hasil dengan prediksimu.

Klik gambar untuk membaca detail.

## 9. Tugas mandiri pada proyek · 22 menit

SMP · Lanjutan, sesi 62; proyek Pelacak Kebiasaan Belajar, sesi 49–64. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat membaca input, memakai kondisi dan loop, menulis fungsi berparameter dengan return, mengolah list/dictionary, serta menyimpan dan memuat JSON. Audit dua sesi awal memberi penguatan terarah. Dukungan: Mentor memberi satu contoh kecil, lalu siswa memprediksi, mencoba variasi, dan menjelaskan hasil. Pada Lanjutan, gunakan pertanyaan serta petunjuk bertahap; periksa fondasi sebelum GUI.Instruksi: Periksa ringkasan serta perubahan satu ID Rincian kurikulum: Periksa ringkasan serta perubahan satu ID Keputusan siswa: Tentukan perilaku reset serta kapan data disimpan. Batas cakupan: 64 sesi × 1 jam; rekomendasi berbasis aturan dan simulasi satu loket, kemudian kalkulator serta pelacak kebiasaan satu jendela. Data 3–10 entri, assert fungsi sederhana, JSON lokal; tanpa database, akun, atau backtracking wajib. Semua file dibuka sebagai satu folder proyek di VS Code dengan interpreter terpilih, terminal terintegrasi, serta debugger. Berkas bukti: python-smp-lanjutan-S62-kode-siswa. Jangan menyelesaikan tugas siswa; catat mandiri/petunjuk/bantuan. Hasil minimum: Periksa ringkasan serta perubahan satu ID Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan uji fungsi dan callback; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.    Minimum proyek: Pelacak tiga kebiasaan belajar dengan checklist, ringkasan, serta simpan-muat lokal. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Pelacak Kebiasaan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Pelacak Kebiasaan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pengujian dan revisi · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 5 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 15 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Periksa ringkasan serta perubahan satu ID
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan uji fungsi dan callback; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 17–22 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 22 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Periksa ringkasan serta perubahan satu ID

Perbaiki satu penyebab; uji kasus awal dan satu kasus baru.

Simpan hasil dan jelaskan bantuan yang dipakai.

## 10. Bandingkan dengan kasus B · 0 menit

SMP · Lanjutan, sesi 62; proyek Pelacak Kebiasaan Belajar, sesi 49–64. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat membaca input, memakai kondisi dan loop, menulis fungsi berparameter dengan return, mengolah list/dictionary, serta menyimpan dan memuat JSON. Audit dua sesi awal memberi penguatan terarah. Dukungan: Mentor memberi satu contoh kecil, lalu siswa memprediksi, mencoba variasi, dan menjelaskan hasil. Pada Lanjutan, gunakan pertanyaan serta petunjuk bertahap; periksa fondasi sebelum GUI.Hasil pembanding yang diuji di Python: [false,true]. Jika hasil A dan B sama, jelaskan sifat yang diuji, misalnya reset atau input berbeda yang sama-sama ditolak. Minta satu kasus baru dengan harapan buatan siswa. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.    Minimum proyek: Pelacak tiga kebiasaan belajar dengan checklist, ringkasan, serta simpan-muat lokal. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Pelacak Kebiasaan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Pelacak Kebiasaan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pengujian dan revisi · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 5 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 15 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Periksa ringkasan serta perubahan satu ID
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan uji fungsi dan callback; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 17–22 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slide acuan opsional; tidak perlu dipresentasikan ulang.

Input kini memakai variant 1.

Cari nilai yang berubah atau tetap.

Jelaskan alasan hasilnya.

## 11. Uji dan perbaiki dengan bukti · 8 menit

SMP · Lanjutan, sesi 62; proyek Pelacak Kebiasaan Belajar, sesi 49–64. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat membaca input, memakai kondisi dan loop, menulis fungsi berparameter dengan return, mengolah list/dictionary, serta menyimpan dan memuat JSON. Audit dua sesi awal memberi penguatan terarah. Dukungan: Mentor memberi satu contoh kecil, lalu siswa memprediksi, mencoba variasi, dan menjelaskan hasil. Pada Lanjutan, gunakan pertanyaan serta petunjuk bertahap; periksa fondasi sebelum GUI.Gangguan kurikulum: Ringkasan tidak disegarkan setelah muat. Cek: Tidak terjadi status ganda setelah klik berulang Script lab berisi kasus yang dapat diuji; error pembelajaran yang disengaja dijelaskan pada sesi. bug pada proyek siswa dianalisis terpisah. Ubah satu variabel, hindari mengubah expected hanya untuk membuat label hijau. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.    Minimum proyek: Pelacak tiga kebiasaan belajar dengan checklist, ringkasan, serta simpan-muat lokal. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Pelacak Kebiasaan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Pelacak Kebiasaan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pengujian dan revisi · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 5 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 15 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Periksa ringkasan serta perubahan satu ID
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan uji fungsi dan callback; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 17–22 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 8 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Catat keadaan awal dan hasil yang diharapkan.

Jalankan satu kasus sah dan satu kasus gagal.

Perbaiki satu penyebab, lalu ulangi kedua uji.

## 12. Periksa sebelum selesai · 7 menit

Kriteria sesi: Tidak terjadi status ganda setelah klik berulang Simpan versi awal dan akhir; catat harapan, hasil aktual, satu alasan perubahan, dan bentuk bantuan. Lanjut jika hasil minimum dapat diulang, satu perubahan baru dapat dikerjakan, dan siswa menjelaskan satu perbaikan. Catat bentuk bantuan; bila belum siap, ulangi keterampilan yang belum tampak sebelum menambah konsep. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.    Minimum proyek: Pelacak tiga kebiasaan belajar dengan checklist, ringkasan, serta simpan-muat lokal. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Pelacak Kebiasaan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Pelacak Kebiasaan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pengujian dan revisi · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 5 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 15 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Periksa ringkasan serta perubahan satu ID
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan uji fungsi dan callback; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 17–22 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 7 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Tugas inti selesai dan dapat dijalankan ulang.

Satu perubahan dicoba dan dijelaskan.

Sumber tersimpan; bantuan dicatat.

## 13. Jelaskan keputusanmu · 3 menit

SMP · Lanjutan, sesi 62; proyek Pelacak Kebiasaan Belajar, sesi 49–64. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat membaca input, memakai kondisi dan loop, menulis fungsi berparameter dengan return, mengolah list/dictionary, serta menyimpan dan memuat JSON. Audit dua sesi awal memberi penguatan terarah. Dukungan: Mentor memberi satu contoh kecil, lalu siswa memprediksi, mencoba variasi, dan menjelaskan hasil. Pada Lanjutan, gunakan pertanyaan serta petunjuk bertahap; periksa fondasi sebelum GUI.Minta siswa menunjuk fungsi, baris, atau data yang relevan. Minta kontrak data, satu penolakan tanpa mutasi, serta respons terhadap perubahan data penguji. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.    Minimum proyek: Pelacak tiga kebiasaan belajar dengan checklist, ringkasan, serta simpan-muat lokal. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Pelacak Kebiasaan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Pelacak Kebiasaan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pengujian dan revisi · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 5 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 15 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Periksa ringkasan serta perubahan satu ID
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan uji fungsi dan callback; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 17–22 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 3 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.

Input serta data yang saya gunakan adalah…

Saya memilih aturan ini karena…

Bukti pengujian saya menunjukkan…

## 14. Apa yang perlu diuji berikutnya? · 2 menit

SMP · Lanjutan, sesi 62; proyek Pelacak Kebiasaan Belajar, sesi 49–64. VS Code, Python 3, ekstensi Python dan Python Debugger dari Microsoft. Buka seluruh folder hasil ekstraksi, pilih Python: Select Interpreter, lalu Terminal → New Terminal. Jalankan python latihan.py 0 untuk A dan python latihan.py 1 untuk B; gunakan py/python3 bila sesuai interpreter perangkat. Contoh diuji dengan CPython 3.12.14. Pasang breakpoint pada perubahan value, F5 untuk debug, F10 untuk Step Over. Screenshot VS Code memakai Output dari eksekusi helper; praktik siswa memakai terminal terintegrasi atau Run Python File. Jika Tkinter diperlukan, uji python -m tkinter pada interpreter yang sama. Pembungkus lab dan support.py disediakan mentor, bukan materi prasyarat awal.  Siswa memisahkan logika, parsing/penyimpanan, dan tampilan; tentukan kontrak data serta kasus gagal. Gunakan pertanyaan sebelum memberi solusi. Prasyarat jalur: Dapat membaca input, memakai kondisi dan loop, menulis fungsi berparameter dengan return, mengolah list/dictionary, serta menyimpan dan memuat JSON. Audit dua sesi awal memberi penguatan terarah. Dukungan: Mentor memberi satu contoh kecil, lalu siswa memprediksi, mencoba variasi, dan menjelaskan hasil. Pada Lanjutan, gunakan pertanyaan serta petunjuk bertahap; periksa fondasi sebelum GUI.Catat prasyarat yang belum kuat sebelum menambah mekanik. Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan uji fungsi dan callback; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan. [Kebijakan belajar] Siswa menentukan solusi dari brief, menyusun kasus uji, dan menjelaskan keputusan. Mentor memberi petunjuk bertahap.  Jangan habiskan satu jam untuk mengenalkan nama fitur. Gunakan sisa waktu untuk masalah kecil, penelusuran hasil, dan variasi mandiri; jika siswa belum siap, ulangi contoh minimum.    Minimum proyek: Pelacak tiga kebiasaan belajar dengan checklist, ringkasan, serta simpan-muat lokal. Pengayaan: Setelah hasil minimum lolos, buat satu variasi aturan atau data pada proyek Pelacak Kebiasaan Belajar dan bandingkan hasilnya; jangan menambah banyak fitur sekaligus. Transfer: Mentor mengubah satu aturan atau data pada Pelacak Kebiasaan Belajar. Siswa memprediksi akibat, memilih bagian yang perlu diubah, dan menyusun satu uji baru.

[Estimasi tugas] Jenis: Pengujian dan revisi · 60 menit. Estimasi awal; perlu validasi mentor di kelas
Alur: Pembuka dan cek bekal 5 menit → Konsep dan demo 5 menit → Persiapan sumber 3 menit → Praktik 27 menit → Uji dan revisi 15 menit → Simpan, refleksi dan cadangan waktu 5 menit
Titik awal: Lanjutkan berkas latihan/proyek yang sudah disimpan; contoh mentor adalah acuan, bukan hasil siswa.
Minimum: Periksa ringkasan serta perubahan satu ID
Bukti pemahaman: Gunakan satu input/data baru yang belum dicontohkan; tulis hasil harapan, jalankan dan jelaskan baris penyebabnya.
Pengayaan: Setelah target inti tercapai, ubah satu data atau batas input pada kegiatan uji fungsi dan callback; prediksi hasil dan tambahkan bukti pemeriksaan.
Estimasi tugas mandiri: 17–22 menit. Mengerjakan dan mencoba variasi; uji formal serta penyimpanan memiliki slot terpisah.
Jika hasil minimum dan probe sudah terbukti, lanjut ke pengayaan atau refleksi; tidak perlu menghabiskan jatah waktu. Jika belum, kurangi variasi dan catat penguatan.
Catat uji kelas: jumlah siswa, menit aktual, bantuan, hasil minimum, hasil probe dan penguatan berikutnya.
Slot slide ini 2 menit di dalam alur sesi, bukan tambahan.



Sumber API: https://docs.python.org/3/library/tkinter.html